近日,全球權(quán)威人臉識(shí)別算法測(cè)試(NIST-FRVT)發(fā)布最新榜單,云從科技研究院在人臉識(shí)別1:1、人臉識(shí)別1:N和口罩遮擋下的人臉識(shí)別三個(gè)賽道,全部獲得冠軍。遙遙領(lǐng)先東芝、三星等其他廠(chǎng)商和科研機(jī)構(gòu),展現(xiàn)出強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力,以中國(guó)AI力量驚艷全球。
1:1測(cè)試
1:N測(cè)試
口罩遮擋測(cè)試
挑戰(zhàn)上百億次對(duì)比 全球廠(chǎng)商力爭(zhēng)C位
NIST-FRVT通過(guò)不同類(lèi)型的照片樣本進(jìn)行上百億次對(duì)比,對(duì)人臉識(shí)別算法的評(píng)估可達(dá)到百萬(wàn)分之一精度,是公認(rèn)的當(dāng)今全球規(guī)模最大、標(biāo)準(zhǔn)最嚴(yán)、競(jìng)爭(zhēng)最激烈、最權(quán)威的人臉識(shí)別算法測(cè)試,有工業(yè)界黃金標(biāo)準(zhǔn)之稱(chēng)。測(cè)試集豐富,覆蓋場(chǎng)景較全面,要求模型具有足夠的泛化性。同時(shí),F(xiàn)RVT數(shù)據(jù)均來(lái)自真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,測(cè)試結(jié)果代表該技術(shù)在實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景中的表現(xiàn),更考驗(yàn)算法的落地價(jià)值。
該項(xiàng)測(cè)試是全球頂尖科研機(jī)構(gòu)角逐的賽場(chǎng),測(cè)試數(shù)據(jù)不公開(kāi),根據(jù)參賽隊(duì)伍提供的技術(shù)進(jìn)行測(cè)驗(yàn),保證比賽的客觀(guān)公平。截至目前,全球有近百家公司和研究機(jī)構(gòu)參與了此項(xiàng)測(cè)試,包括SAMSUNG(韓國(guó))、TOSHIBA(日本)、VisionLabs(俄羅斯)、Ever AI(美國(guó))、 Vocord(俄羅斯)、云從、美團(tuán)、??怠⒋笕A、騰訊等。
攻關(guān)核心關(guān)鍵技術(shù) 建設(shè)泛在智能城市
云從科技的視覺(jué)算法設(shè)計(jì)以模型泛化性和魯棒性為第一目標(biāo),而非倒向某一個(gè)或多個(gè)特定的測(cè)試場(chǎng)景。云從技術(shù)團(tuán)隊(duì)對(duì)此表示,只有秉持這種設(shè)計(jì)原則才能在實(shí)際產(chǎn)品中發(fā)揮價(jià)值。在面對(duì)全球疫情現(xiàn)狀,產(chǎn)品不僅強(qiáng)調(diào)口罩遮擋下的識(shí)別性能,更應(yīng)兼顧考慮無(wú)遮擋和口罩同時(shí)存在的現(xiàn)象,提升模型本身泛化能力才能應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)情況,從而真正發(fā)揮算法作用。
多年來(lái),云從人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)在創(chuàng)始人周曦的帶領(lǐng)下,匯聚了眾多國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀人才,擁有自主可控且不斷創(chuàng)新的全鏈人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)了從智能感知到認(rèn)知、決策的核心技術(shù)閉環(huán)。
云從科技不僅關(guān)注算法研究的持續(xù)領(lǐng)先,同時(shí)不斷發(fā)力人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地,切實(shí)將各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,賦能各行業(yè)的智慧化轉(zhuǎn)型,將技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為服務(wù)社會(huì)與人們生活的智慧力量。
通過(guò)不斷創(chuàng)新的技術(shù)積累和腳踏實(shí)地的業(yè)務(wù)深耕,云從科技在智慧金融、智慧治理與智慧城市、智慧出行、智慧商業(yè)等領(lǐng)域已逐步實(shí)現(xiàn)成熟落地應(yīng)用。進(jìn)一步推動(dòng)深化基于云從人機(jī)協(xié)同操作系統(tǒng)的完整產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán),未來(lái)將會(huì)提供更全面、高效的人機(jī)協(xié)同解決方案服務(wù)。
全球權(quán)威人臉識(shí)別算法測(cè)試(NIST-FRVT)發(fā)布最新榜單,云從收獲三個(gè)第一
云從視覺(jué)基礎(chǔ)大模型表現(xiàn)出很強(qiáng)的泛化性能,大大降低了下游任務(wù)所需的數(shù)據(jù)依賴(lài)與開(kāi)發(fā)成本,同時(shí)zero-shot大幅提高了訓(xùn)練開(kāi)發(fā)效率,使得廣泛應(yīng)用和快速部署成為可能。
云從科技在視覺(jué)大模型上取得重要進(jìn)展,行人基礎(chǔ)大模型在PA-100K、RAP V2、PETA、HICO-DET四個(gè)數(shù)據(jù)集上從阿里巴巴、日立等多家知名高校、企業(yè)與研究機(jī)構(gòu)脫穎而出,刷新了世界紀(jì)錄。
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