近日,云從科技與重慶大學(xué)大數(shù)據(jù)與軟件學(xué)院聯(lián)合研發(fā)的編程智能體——CoSEFA(Code SEcurity and Fix Agent)被軟件工程領(lǐng)域頂尖會(huì)議ACM SIGSOFT軟件工程基礎(chǔ)國(guó)際會(huì)議(FSE 2025)正式錄用。
此次成果標(biāo)志著云從科技在AI賦能軟件工程領(lǐng)域取得重要突破,為智能開發(fā)工具的安全化與實(shí)用化提供了創(chuàng)新標(biāo)桿。
產(chǎn)學(xué)研協(xié)同 攻克大模型安全難題
傳統(tǒng)大模型代碼生成工具因依賴海量未審核數(shù)據(jù),易產(chǎn)生安全漏洞。云從科技與重慶大學(xué)團(tuán)隊(duì)另辟蹊徑,提出“低參微調(diào)+實(shí)時(shí)協(xié)同”的輕量化解決方案,僅需調(diào)整0.11%的模型參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)安全強(qiáng)化,大幅降低算力成本。
云從科技與重慶大學(xué)團(tuán)隊(duì)基于從容多模態(tài)大模型和DeepSeek語言大模型能力,創(chuàng)新提出“監(jiān)督共解碼”技術(shù)(Supervised Co-Decoding),在代碼生成過程中實(shí)現(xiàn)安全性與功能性的雙重優(yōu)化。通過上述獨(dú)創(chuàng)的算法架構(gòu),CoSEFA實(shí)現(xiàn)代碼風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)檢測(cè)與動(dòng)態(tài)修正,在測(cè)試中代碼安全性提升9.34%,功能正確性提升11.2%,為金融、政務(wù)等高安全需求場(chǎng)景提供了可靠的技術(shù)保障。
作為一款集成于Visual Studio Code的智能編程插件,CoSEFA支持代碼生成、漏洞修復(fù)、測(cè)試用例生成等全流程開發(fā)任務(wù),通過自然交互大幅提升開發(fā)效率。
通過輕量化技術(shù)創(chuàng)新,CoSEFA以極低算力成本實(shí)現(xiàn)安全增強(qiáng),為行業(yè)提供了可擴(kuò)展的解決方案。目前,該技術(shù)已在部分領(lǐng)域展開試點(diǎn)應(yīng)用,助力企業(yè)降本增效。
云從科技研究院負(fù)責(zé)人表示:“CoSEFA的研發(fā)是產(chǎn)學(xué)研深度合作的典范,是重慶市人工智能重大項(xiàng)目‘多模態(tài)生成大模型關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用’的重要產(chǎn)出之一。我們始終以解決產(chǎn)業(yè)實(shí)際問題為目標(biāo),推動(dòng)從容多模態(tài)大模型賦能更多真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。此次入選FSE,既是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的肯定,也激勵(lì)我們進(jìn)一步將技術(shù)應(yīng)用到更多行業(yè)?!?/span>
云從科技及聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)的論文《PointCMP: Contrastive Mask Prediction for Self-supervised Learning on Point Cloud Videos》(基于掩碼預(yù)測(cè)的點(diǎn)云視頻自監(jiān)督學(xué)習(xí))成功入選。
云從視覺基礎(chǔ)大模型表現(xiàn)出很強(qiáng)的泛化性能,大大降低了下游任務(wù)所需的數(shù)據(jù)依賴與開發(fā)成本,同時(shí)zero-shot大幅提高了訓(xùn)練開發(fā)效率,使得廣泛應(yīng)用和快速部署成為可能。
云從科技與上海交通大學(xué)聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)的《基于擴(kuò)散模型的音頻驅(qū)動(dòng)說話人生成》成功入選會(huì)議論文,并于大會(huì)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)宣講,獲得多方高度關(guān)注。
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